5号煤指标_五号焦煤美金价格

1.000835四川圣达20元买入后期如何操作

2.黑色品种交易，不可错过的成本计算公式

◆期货品种接连上市

2013年3月27日，大连商品发布公告，将于2013年3月30日进行鸡蛋品种交易系统模拟测试。之前大商所对鸡蛋期货己多次进行内部测试，并多次组织会员在测试系统上进行模拟测试，此次为首次组织会员、信息商在内的全市场模拟测试。鸡蛋期货在2013年二季度上市几乎没有悬念。近年来，期货商品上市的步伐明显加快。

2012年5月10日，白银期货正式在上期所挂牌交易，成为继黄金期货之后的又一个贵金属期货品种。2013年3月22日，焦煤期货合约将在大连商品上市交易，与其同属产业链条的铁矿石期货的上市呼声也越来越高。2013年3月28日，郑州商品与中石化签署了合作协议，双方将就推动天然气现货、期货研究及条件成熟时推动天然气期货上市展开深入合作。

2013年1月16日，中国证监会郭树清表示，国债期货仿真交易很顺畅，基本筹备完成，预计不久将正式推出。除了国债期货，其他大宗商品包括原油期货及金融衍生品都在筹备中。这无疑为后市期货品种的接连上市发出了明确的暗示。

◆ 期货品种上市影响

期货行业是产品推动型行业，其成长性很大程度取决于期货交易品种的增长。市场中交易品种越多，交易参与主体的数量和活跃度也将随之提升，整个期货市场的交易量也就越大。我国2012年期货交易量较2002年增长656%，其中585%贡献于增量品种的增长，仅71%贡献于存量品种的增长。

对重点年限增量品种的增长贡献分析，同样可见新增品种对期货市场规模的增长贡献份额非常明显。我国期货2004、2006、2007和2009年在新品种上推出较多，当年期货交易量分别增长9%、39%、62%、58%，其中新品种分别贡献了8%、25%、5%和27%的增长。所以，期货品种的接连上市将有力促进期货行业的快速发展。

◆ 期货行业新增收入预测

根据前瞻产业研究院发布的《中国期货行业商业模式与投资机会分析报告 前瞻》估算：在金融创新的推动下，2012年起，我国期货市场将进入品种扩容的高峰期，2012-2015年，国债期货、沪深300股指期权、白银期货和原油期货等有望带来0.6、56、76、82万亿的交易额、收入增量贡献为0.3%、11%、11%、10%。

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什么是大数据，大数据的意义是什么？

大数据的意思就是数据要在线，这样你的数据才能有价值，用于分析或者处理。大量的数据在线后的分析才有意义。可能得到你想要的数据，**里好多这种素材，比如人脸的搜索，人员的定位，人流的分析，运行的状态等等都有使用。现在做这些应用的也很多，只是落地的还稍微少一点。还是为了创造价值。

什么是大数据，大数据为什么重要，如何应用大数据

空谈数据没有太大意义，要看数据的主要方向是什么。1、从技术应用方向来说，我们的数据主要做传播指导；2、数据研究过程中我们的数据主要来自互联网的公共数据（媒体数据、自媒体数据、企业自营的媒体数据），通过数据解决用户洞察问题、传播效果问题、竞争情报获取的问题，3、我们主要是在大数据的维度上的研究上，我们的维度更多更宽广，维度的多少决定了效果。

大数据的意义

现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。 阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技，显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。 有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。 大数据的价值体现在以下几个方面：1)对大量消费者提 *** 品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销2) 做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型3) 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值不过，“大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考，科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。著名经济学家路德维希·冯·米塞斯曾提醒过：“就今日言，有很多人忙碌于资料之无益累积，以致对问题之说明与解决，丧失了其对特殊的经济意义的了解。”这确实是需要警惕的。在这个快速发展的智能硬件时代，困扰应用开发者的一个重要问题就是如何在功率、覆盖范围、传输速率和成本之间找到那个微妙的平衡点。企业组织利用相关数据和分析可以帮助它们降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等等。例如，通过结合大数据和高性能的分析，下面这些对企业有益的情况都可能会发生:1）及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元。2）为成千上万的快递车辆规划实时交通路线，躲避拥堵。3）分析所有SKU，以利润最大化为目标来定价和清理库存。4）根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息。5）从大量客户中快速识别出金牌客户。6）使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为。

什么是大数据，大数据为什么重要，如何应用大数据

读读这本书吧。。

驾驭大数据 驾驭未来

大数据的流行，也引发了图书业大数据出版题材的升温。去年出版的《大数据》（涂子沛著）是从数据治国的角度，深入浅出的叙述了美国 *** 的管理之道，细密入微的阐释了黄仁宇先生”资本主义数目式管理“的精髓。最近人民邮电出版社又组织翻译出版了美国Bill Franks的《驾驭大数据》一书。

该书的整体思路，简单来说，就是叙述了一个”数据收集-知识形成-智慧行动“的过程，不仅回答了”what“，也指明了”how“，提供了具体的技术、流程、方法，甚至团队建设，文化创新。作者首先在第一章分析了大数据的兴起，介绍了大数据的概念、内容，价值，并分析了大数据的来源，也探讨了在汽车保险、电力、零售行业的应用场景；在第二章介绍了驾驭大数据的技术、流程、方法，第三部分则介绍了驾驭大数据的能力框架，包括了如何进行优质分析，如何成为优秀的分析师，如何打造高绩效团队，最后则提出了企业创新文化的重要意义。整本书高屋建瓴、内容恣意汪洋、酣畅淋漓，结构上百川归海，一气呵成，总的来说，体系完备、内容繁丰、见识独具、实用性强，非常值得推荐，是不可多得的好书！

大数据重要以及不重要的一面

与大多数人的想当然的看法不同，作者认为“大数据”中的”大”和“数据”都不重要，重要的是数据能带来的价值以及如何驾驭这些大数据，甚至与传统的结构化数据和教科书上的认知不同，“大数据可能是凌乱而丑陋的”并且大数据也会带来“被大数据压得不看重负，从而停止不前”和大数据处理“成本增长速度会让企业措手不及”的风险，所以，作者才认为驾驭大数据，做到游刃有余、从容自若、实现“被管理的创新”最为重要。在处理数据时，作者指出“很多大数据其实并不重要”，企业要做好大数据工作，关键是能做到如何沙里淘金，并与各种数据进行结合或混搭，进而发现其中的价值。这也是作者一再强调的“新数据每一次都会胜过新的工具和方法”的原因所在。

网络数据与电子商务

对顾客行为的挖掘早已不是什么热门概念，然而作者认为从更深层次的角度看，下一步客户意图和决策过程的分析才是具有价值的金矿，即“关于购买商品的想法以及影响他们购买决策的关键因素是什么”。针对电子商务这一顾客行为的数据挖掘，作者不是泛泛而谈，而是独具慧眼的从购买路径、偏好、行为、反馈、流失模型、响应模型、顾客分类、评估广告效果等方面提供了非常有吸引力的建议。我认为，《驾驭大数据》的作者提出的网络数据作为大数据的“原始数据”其实也蕴含着另外一重意蕴，即只有电子商务才具备与顾客进行深入的互动，也才具有了收集这些数据的条件，从这点看，直接面向终端的企业如果不电子商务化，谈论大数据不是一件很可笑的事？当然这种用户购买路径的行为分析，也不是新鲜的事，在昂德希尔《顾客为什么购买：新时代的零售业圣经》一书中披露了商场雇佣大量顾问，暗中尾随顾客，用摄影机或充满密语的卡片，完整真实的记录顾客从进入到离开商场的每一个动作，并进行深入的总结和分析，进而改进货物的陈列位置、广告的用词和放置场所等，都与电子商务时代的客户行为挖掘具有异曲同工之妙，当然电子商务时代，数据分析的成本更加低廉，也更加容易获取那些非直接观察可以收集的数据（如信用记录）。

一些有价值的应用场景

大数据的价值需要借助于一些具体的应用模式和场景才能得到集中体现，电子商务是一个案例，同时，作者也提到了车载信息“最初作为一种工具出现的，它可以帮助车主和公司获得更好的、更有效的车辆保险”，然而它所能够提供的时速、路段、开始和结束时间等信息，对改善城市交通拥堵具有意料之外的价值。基于GPS技术和手......

大数据的到来对我国经济发展有什么意义

大数据（big data），是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据 *** 。

有人把数据比喻为蕴 藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。

大数据的价值体现在以下几个方面：

1)对大量消费者提 *** 品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销;

2) 做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型;

3) 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

互联网大数据有哪些好处多

大数据是什么？为什么要使用大数据？大数据有哪些流行的工具？本文将为您解答。

现在，大数据是一个被滥用的流行词，但是它真正的价值甚至是一个小企业都可以实现。

通过整合不同来源的数据，比如：网站分析、社交数据、用户、本地数据，大数据可以帮助你了解的全面的情况。大数据分析正在变的越来越容易，成本越来越低，而且相比以前能更容易的加速对业务的理解。

大数据通常与企业商业智能（BI）和数据仓库有共同的特点：高成本、高难度、高风险。

以前的商业智能和数据仓库的举措是失败的，因为他们需要花费数月甚至是数年的时间才能让股东得到可以量化的收益。然而事实并非如此，实际上你可以在当天就获得真实的意图，至少是在数周内。

为什么使用大数据？

数据在呈爆炸式的速度增长。其中一个显著的例子来自于我们的客户，他们大多使用谷歌分析。当他们分析一个长时间段数据或者使用高级细分时，谷歌分析的数据开始进行抽样，这会使得数据的真正价值被隐藏。

现在我们的工具Clickstreamr可以收集点击级的巨量的数据，因此你可以追踪用户在他们访问路径（或者访问流）中的每一个点击行为。另外，如果你加入一些其他的数据源，他就真正的变成了大数据。

更完整的解析

大数据大数据并不仅仅是大量的数据。他的真正意义在于根据相关的数据背景，来完成一个更加完整的报告。举个例子，如果你把你的CRM数据加入到你网站的数据分析当中，你可能就会找到你早就知道的高价值用户群。她们是女性，住在西海岸，年龄30至45，花费了大量的时间在Pinterest和Facebook。

现在你已经被这些知识武装起来了，那就是如何有效的设定和获取更多高价值的用户。

类似Tableau和谷歌这样的公司给用户带来了更加强大的数据分析工具（比如：大数据分析）。Tableau提供了一个可视化分析软件的解决方案，每年的价格是2000美金。谷歌提供了BigQuery工具，他可以允许你在数分钟内分析你的数据，并且可以满足任何的预算要求。

大数据是什么？

由于大数据往往是一个混合结构、半结构化和非结构化的数据，因此大数据变得难以关联、处理和管理，特别是和传统的关系型数据库。当谈到大数据的时候，高德纳公司（Gartner Group，成立于19年，它是第一家信息技术研究和分析的公司）的分析师把它分成个3个V加以区分：

量级（Volume）：大量的数据

速率（Velocity）：高速的数据产出

多样性（Variety）：多种类型和来源的数据。

正如我们所说，大部分的企业每一天在不同的领域都在产出大量的数据。这里给出一组样本数据的来源及类型，他们都是企业在做大数据分析时潜在的收集和聚合数据的方式：

网站分析

移动分析

设备/传感器数据

用户数据（CRM）

统一的企业数据（ERP）

社交数据

会计系统

销售点系统

销售体系

消费者数据（例如益佰利的数据、邓氏商联的数据或者普查数据）

公司内部电子表格

公司内部数据库

位置数据（空间位置、GPS定位的位置）

天气数据

但是针对无限的数据来源，不要去做太多事情。把焦点放在相关的数据上，并且从小的数据开始。通常以2-3种数据源开始是一个好的建议，比如网站数据、消费者数据和CRM，这些会让你得到一些有价值的见解。在你最初进入大数据分析之后，你可以开始添加数据源来促进你的分析，并且公布更多的分析结果。

想要获得更多关于大数据细节的知识，可以去查阅 *** 的大数据词条。

大数据的好处

大数据提供了一种识别和利用高价值机会的前瞻性方法。如果你想，那么大数据可以提供如......

什么是“大数据”的真正含义

大讲台大数据 在线培训为你解答：大数据（bigdata），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据 *** ，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

最小的基本单位是bit，按顺序给出所有单位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。

大数据给人们带来的好处

对一般用户来说意义不大，对于药店、药厂有必要了解用户的需求，但是如果真的利用起来能给用户带来选药的便利还是很有用的。比如当你生病不知道选哪种药好的时候，根据循证医学原理能帮你找到合适的药这样也算是带来了好处。

工业大数据对中国有什么意义

工业大数据可以推动大数据在工业研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产品全生命周期、产业链全流程各环节的应用，分析感知用户需求，提升产品附加价值，打造智能工厂，推动制造模式变革和工业转型升级。

国家下一步将利用大数据推动信息化和工业化深度融合，研究推动大数据在研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产业链各环节的应用，研发面向不同行业、不同环节的大数据分析应用平台，选择典型企业、重点行业、重点地区开展工业企业大数据应用项目试点，积极推动制造业网络化和智能化。在应用项目试点过程中，需要开展应用示范安全可靠性方面的测评，利用大数据测试技术、工业电子系统测试技术和工业云测试技术，保障工业企业大数据应用项目试点的稳步推进，中国软件评测中心在相关方面有较深厚的技术积累和案例积累，可以为我国工业大数据发展保驾护航。

大数据的特点主要有什么？

大数据（big data），是指在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据 *** 。

大数据的特点：

1、容量（Volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值的和潜在的信息；

2、种类（Variety）：数据类型的多样性；

3、速度（Velocity）：指获得数据的速度；

4、可变性（Variability）：妨碍了处理和有效地管理数据的过程。

5、真实性（Veracity）：数据的质量

6、复杂性（plexity）：数据量巨大，来源多渠道

大数据的意义：

现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。

有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。

大数据的缺陷：

不过，“大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考，科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。著名经济学家路德维希·冯·米塞斯曾提醒过：“就今日言，有很多人忙碌于资料之无益累积，以致对问题之说明与解决，丧失了其对特殊的经济意义的了解。” 这确实是需要警惕的。

黑色品种交易，不可错过的成本计算公式

今日石化双雄双双崛起，中国石化（600028）(，，)涨停，中国石油（601857）冲击涨停，收盘涨幅6.63%！个股一改早盘颓势，呈现大面积上涨之势，市场在昨日下跌后迅速反弹显示市场依然处于一相对安全的盘整区域，个股依然具有相当的可操作性。板块上，水泥等灾后重建题材、川渝地区电力概念，整个川渝地区个股继续表现活跃。其中石油、电力、煤炭、钢铁等板块涨幅居前，原油的新高显然使得这些行业具备了一定的短线机会。今日给大家推荐的就是四川圣达（000835）：四川焦碳龙头，原油新高迎来契机！

成渝板块集体爆发 四川雄起！

“5．12汶川大地震”的伤痛还在延续，但是全国人民对于四川人民战胜天灾进行灾后重建无疑充满了信心！今日成渝板块二十余只个股的联手涨停说明了一切：九龙电力（600292）涨停，广安爱众（6009）涨停，西昌电力（600505）涨停，渝开发（000514）涨停，重庆路桥（600106）更是连续第六个涨停板！

四川圣达（000835）位于成都市，属于正宗的成渝板块。公司是当地最大的民营企业,也是四川省利税百强企业,其已成为集煤化工,铁合金和陶瓷为支柱产业的大型综合性企业.公司储备充足, 其煤炭灰份低,含硫低,发热量高,是煤化工产品的理想原料,且煤矿煤层厚,适于大规模机械化开！

四川焦炭龙头 焦炭涨幅远超原料！

原油昨日再创历史新高，已经逼近130美金/桶，能源资产特别的煤化工产业由于比价效应，整个行业将迎来重新估值的机会，煤化工行业发展迎来契机！

四川圣达（000835）就是西部的煤化工龙头，公司目前业务包括焦炭冶炼、煤炭开和焦炭贸易三大领域。公司经过重组之后进入煤焦化行业，目前公司主导产品为焦炭和煤炭。国内经济持续快速增长对煤炭需求增大，导致煤炭价格不断上涨，带动煤炭板块整体业绩的持续高增长。整合后公司成为了产业明确、主业突出、拥有100万吨焦碳产能的四川乃至西南地区最大的煤化工企业，公司的发展前景十分乐观。

据联合金属网测算，今年连续五个月以来山西焦炭价格累计涨幅已达800元/吨。在山西焦化企业集体涨价前一天，华东煤炭企业今年内第3次联合上调煤价，焦煤价格累计涨幅达52%；动力煤价格累计涨幅也达到37%左右。而焦炭的价格上涨远远超过原料价格上涨幅度，事实上，据四川圣达发布的上半年业绩预告，该公司一季度的焦炭销售价格上涨的幅度已经大于原材料焦煤价格的上涨幅度，估计二季度也基本是这种情况，在焦炭产能比去年同期增加的情况下，该公司预计上半年业绩将上涨100%至150%！

缺口未补 强势延续！

四川圣达（000835）无疑是前期市场最大的明星，公司股价自25元启动在短短十个交易日左右时间内居然出现翻倍走势！其超强的走势也引发了焦炭股的集体走强。

公司在5.5日大比例除权后留下一个缺口，有经验的投资者都知道牛市里面除权缺口往往有“黄金缺口”一说，因为强势的个股都将在短期内出现填权行情，强势的四川圣达（000835）亦是如此，自当日除权后便强力上行，5.9日眼看就要成功填权的时候却留下了一个5分钱的缺口后向下一路调整，这个“黄金缺口”的保留为该股后期的再次强力上行提供了一个做多理由，由此也可猜测该股主力的志在长远。

二级市场上该股今日强势吞没昨日阴线，预示着短期的调整到位，近期有望携成渝概念热炒进入快速上升期，投资者可积极关注。

铁矿石

从定义上讲，凡是含有可经济利用的铁元素的矿石都可以叫做铁矿石。因此铁矿石种类很多，用于炼铁的主要有磁铁矿（Fe3O4）、赤铁矿（Fe2O3）和菱铁矿（FeCO3）等。品位指的是铁矿石中铁元素的质量分数，其中赤铁矿理论最高品位为70%、磁铁矿理论最高品位为72.4%、菱铁矿理论最高品位为48.3%、褐铁矿理论最高品位为62.9%。铁矿石生产用途单一，为钢铁生产企业的原材料之一，在使用上有烧结矿、块矿和球团矿的区分。

港口人民币湿吨成本=美金到岸价格*汇率*1.13*（1-水分）+港杂费

盘面价格=港口现货价格/（1-水分）±最适合交割品升贴水

钢材

螺纹钢是热轧带肋钢筋的俗称，常用的分类方法有两种:一是以几何形状分类，根据横肋的截面形状及肋的间距不同进行分类或分型，如英国标准(BS4449)中，将螺纹钢分为I型、II型。这种分类方式主要反映螺纹钢的握紧性能。二是以性能分类(级)，如我国标准(GB1499.2-2018)中，按强度级别(屈服强度)将螺纹钢分为3个等级;日本工业标准(JISG3112)中，按综合性能将螺纹钢分为5个种类。此外，还可按用途对螺纹钢进行分类，如分为钢筋混凝土用普通钢筋及钢筋混凝土用热处理钢筋等。螺纹钢广泛用于房屋、桥梁、道路等土建工程建设。大到高速公路、铁路、桥梁、涵洞、隧道、防洪、水坝等公用设施，小到房屋建筑的基础、梁、柱、墙、板，螺纹钢都是不可或缺的结构材料。

线材(行业内也俗称“高线”或“盘条”)是指经线材轧机热轧后卷成盘状交货的钢材，一般直径在5.5-14mm。线材主要用于建筑和拉制钢丝及其制品。由于制造标准件的需要，许多冷拉坯料直接使用盘条，盘条具有比直条拉拔头少、连续性强、拉拔效率高等优点。常见线材多为圆断面，异型断面线材有椭圆形、方形及螺纹形等，但生产数量很少。随着工业的发展，线材的应用领域越来越广，对其品种质量要求日益严格和专业化。线材的钢种非常广泛，有碳素结构钢、弹簧钢、碳素工具钢、合金结构钢、轴承钢、合金工具、不锈钢等。凡是需要加工成丝的钢种大都经过线材轧机生产成盘条再拉拔成丝。

热轧卷板是以板坯(主要为连铸坯)为原料，经加热炉加热(或均热炉均热)后由粗轧机组及精轧机组轧制成的带钢。热轧卷板从精轧最后一架轧机出来的热钢带通过层流冷却至设定温度，由卷取机卷成热轧钢带。热轧卷板包括钢带(卷)及由其剪切而成的钢板。钢带(卷)可以分为直发卷及精整卷(分卷、平整卷及纵切卷)。热轧卷板产品具有强度高，韧性好，易于加工成型及良好的可焊接性等优良性能，被广泛应用于冷轧基板、船舶、汽车、桥梁、建筑、机械、输油管线、压力容器等制造行业。

生铁制造成本＝（1.6×铁矿石+0.5×焦炭）/0.9

粗钢吨制造成本＝（0.96×生铁+0.15×废钢）/0.82

螺纹、线材成本=(1.03吨粗钢+轧制费)×1.13

不同品种轧制成本略有差别，总体在150-300元/吨

煤炭

焦煤又称“主焦煤”，属于强粘结性、结焦性的炼焦煤煤种，是焦炭生产中不可或缺的基础原料配煤。通常在焦炭生产中，对焦煤的配入比例一般存在下限要求，一般比例大约占30%-50%，每生产一吨焦炭大约需要消耗焦煤1.33吨。焦煤作为最具有代表性的炼焦煤，联接着煤、焦、钢三个产业，在产业链条上具有重要地位。能用于期货交割的焦煤必须是经过洗煤厂洗选后的精煤，并且利用镜质体反射率标准差指标来严格限定为单一煤种，同时利用小焦炉实验手段确保其具有足够的结焦性。

焦炭是由炼焦煤在焦炉中经过高温干馏转化而来，生产1吨焦炭约消耗1.33吨炼焦煤，焦炭既可以作为还原剂、能源和供炭剂用于高炉炼铁、冲天炉铸造、铁合金冶炼和有色金属冶炼，也可以应用于电石生产、气化和合成化学等领域。据统计，世界焦炭产量的90%以上用于高炉炼铁，冶金焦炭已经成为现代高炉炼铁技术的必备原料之一，被喻为钢铁工业的“基本食粮”，具有重要的战略价值和经济意义。我国是传统的焦炭生产和出口大国，焦炭是我国目前为数不多的常年排名世界第一的、具有重要影响力的型产品。

焦化利润公式：焦炭价格-（入炉煤*1.33+人工成本及折旧等费用（各地区有一定差异，粗略计算按250元/吨即可））+化产品盈利抵扣（即粗苯、煤焦油、硫酸铵、煤气所带来的焦企盈利）

铁合金

硅锰硅铁主要用电炉冶炼法进行冶炼，从生产工艺上看两者差别不大，但是生产所需原料上并不相同。理论上看两者之间可以相互转化，但现实生产过程中进行品种间转换，困难较大成本较高。

硅锰的生产工艺上看主要是先加入锰矿石、焦炭和其他一些辅料，然后按照一定的配比进入炉中生产，然后再经过电炉冶炼形成硅锰。从硅锰生产过程中看，上游原料主要是锰矿和焦炭，中游是硅锰6517、硅锰6014和高硅硅锰，下游是钢厂。

从成本占比上看，锰矿成本占60%、焦炭15%、电价占20%、其他辅料占25%。

锰矿成本计算公式：（（澳块*15%+南非半碳酸*40%+加蓬*15%+巴西*15%+低品半碳酸*15%）+80）*2.1（锰矿品种以吨价计算）

焦炭：宁夏冶金二级焦*0.55

电费：0.38*4000

辅料：400

人工及维修：200

折旧及财务费用：150

硅铁生产中以硅石为主要原料，兰炭为助燃和还原剂，电极糊和铁削作为重要的辅料。在硅铁生产中，电费占比在60%左右，兰炭占比15%，硅石占6%，氧化铁皮占3%。在硅铁产业链中，上游主要是兰炭和硅石，中游是72#硅铁和75#硅铁，下游是出口、金属镁、钢厂、和铸造。

硅铁成本计算公式：硅石*1.75+兰炭*1.15+电价*8000+氧化铁皮*0.025+辅料300+人工及折旧500（宁夏成本计算）

不锈钢

含铬量为12%以上的铁基合金称之为不锈钢。不锈钢具有良好的耐腐蚀性、较高的塑性和韧性，广泛应用于机械、石油、化工、食品、医药等行业；不锈钢可以粗浅的分为200系，300系和400系三大类，其中300系是最常用的，而200系和400系在某些用途上可部分替代300系。300系中的304是应用量较大、使用范围最广的奥氏体不锈钢之一，适用于制造深冲成型部件和输酸管道、容器、结构件、各类仪表本体等，也可以制造无磁、低温设备和部件。

不锈钢冶炼成本=（电解镍*0.01+高镍铁*7+铬铁*0.34）/0.9+1200冶炼费用