17日24时油价_1724号油价调整

刘雅馨 钱 基 熊利平 郭宝申 丁建可 干卫星

（中国石化石油勘探开发研究院，北京 100083）

摘 要 高风险和分段决策的海外油气投资项目大多具有放弃、扩张和延迟等多种期权特性。本文深入研究了实物期权机理，对比贴现现金流法，加深了对项目实物期权价值的理解。结合海外油气项目，提出蒙特卡洛模拟解决波动率参数的方案，在Excel中开发应用模型并对实际案例进行价值评估，对海外油气投资项目在风险环境下的投资机会柔性管理的期权方法应用取得进展。

关键词 海外石油投资项目 经济评价 实物期权 贴现现金流 布莱克－斯科尔斯定价模型

Valuing Overseas Petroleum Exploration and Development

Projects by Means of Option Pricing Theory

LIU Yaxin，QIAN Ji，XIONG Liping，GUO Baoshen，DING Jianke，GAN Weixin

（Exploration and Production Research Institute，SINOPEC，

Beijing 100083，China）

Abstract The stage decision of the oversea petroleum exploration and development investment with high risks and many uncertainties is a kind of option activity such as abandon option，delay option，expand option.The reason and mechanism of applying the real options method in the economic evaluation of the projects are discussed in this paper.The characters of real options of the petroleum exploration and development projects are analyzed. Example analysis is provided to demonstrate the evaluation efficiency.The real option method may help to enhance the economic value and accuracy of decision making of the petroleum exploration and development projects.

Key words Overseas petroleum E＆P projects；economic evaluation；real option method；NPV；B－S model

2012年我国石油对外依存度攀升至56.4％［1］。业内人士普遍认为，国内原油短期大幅增储上产较难。化解目前这种危机的有效途径是国有石油公司继续 “走出去”。

中国石化作为海外上市的中国国有石油公司，不仅肩负着获取资源、保障国家能源安全的使命，还要考虑股东利益和自身的发展。良性战略投资是公司成长的关键，投资决策应建立在科学经济评价的基础之上。

贴现现金流技术是当前的主流价值评估技术，广为人们接受，但是该方法忽略了项目内在的管理价值。而石油勘探开发项目具有典型的风险高、投资大、周期长的特点，海外相比国内具有更大的政治、经济、技术以及地质风险。随着资源民族主义的兴起，资源国对外开放的多是勘探风险大和开发难度大的区块，而且经济利益在资源国政府和石油公司之间分配的过程中，资源国处于主导地位、不断调整财税政策，无论是在经济有利还是不利的情况下，资源国政府总是有所得，风险完全由国际石油公司承担，致使可供开拓的海外油气项目风险越来越大，边际项目越来越多。在当前激烈竞争的油气市场环境下，贴现现金流技术会导致项目决策时放弃不确定性高但上升潜力较大的投资项目。

实物期权法能够辅助贴现现金流技术，克服其处理结果不确定性的不足及决策路径僵化的问题，但实物期权法因原理复杂难以理解而至今未得到广泛应用。调研实物期权法的机理，分析石油上游生产价值链，对比贴现现金流技术，应用典型的实物期权工具和技术，结合案例，研究实物期权法如何用于增加油气项目的价值，将有助于促进该方法在油气项目价值评估中向应用转化。该研究在当前激烈竞争的油气投资市场环境下，对改善现有投资评价技术的不足、丰富现有方法体系、增加决策信息丰度、减少决策失误、提升企业价值创造能力十分必要。

1 石油勘探开发项目期权特性分析

海外石油勘探开发项目投资的目的是获取石油资源价值。理解油气勘探开发项目的价值链是理解其投资价值评估和决策的基础。

海外油气勘探开发项目主要采用全球公开招标的经营模式，中标者将取得资源的作业权，按照不同的合同模式支付给资源国（或企业）部分资源产品或收益，主要的合同模式包括经营许可证（License Agreement）、产品分成合同（Product Share Contract）、服务合同（Service Contract）和联合经营（Associated Operation）。其中，经营许可证和产品分成模式最为普遍，即中标者拥有资源的完全作业权，直接参与资源的生产过程且承担勘探开发风险。

海外石油和天然气勘探开发项目的典型商业决策时序代表着一个期权行为。石油勘探开发项目的投资是分阶段投入的。石油公司首先需要获得对资源产地进行勘探的许可证，然后进行勘探投资，通过获取地质数据以确定他们的风险和预期回报。如果该预期结果是乐观的，将引导进行钻探；如果钻探成功，石油公司将确认并详细描述产油区；若产油区有经济性，公司将进行开发。当石油产品的收益降低到低于运营成本时，公司将放弃该项目。其进行过程中的每一个状态都代表了一个期权。石油公司可以在各个决策点综合分析经济发展、技术发展、政治趋向、合同期限等条件，决定后续的投资行为，即是继续投资、延缓投资，还是放弃投资。

2 贴现现金流法及其缺陷

贴现现金流法（DCF）考虑发生在油气勘探开发项目整个寿命期内的各种效益与费用，采用资金时间价值技术，将这些发生在不同时点的效益和费用折算成现值，借以确定被评估资产价值。DCF技术的基础是净现值（NPV）法，NPV计算的两个步骤：一是预计未来的现金流量；二是将这些现金流量按一定的折现率折现成现值。决策时根据NPV的正负决定项目的取舍。

然而，石油勘探开发项目具有典型的风险高、投资大、周期长的特点。石油行业投资先行，投资量大。投资的收益受到资源丰度和品位的限制，而地质储量风险难以预测。石油又是稀缺的、不可再生的耗竭性资源，容易受国家政策的影响；项目开发周期一般都比较长，投资见效慢，在此期间，油价、投资及经营成本等项目价值影响因素不断波动，因此，项目未来的现金收益及支出难以预测。再加上DCF法的要么立即投资、要么永远放弃的决策僵化的弱点，使得用DCF法来评估石油投资有其致命的弱点，即容易低估项目的投资价值，导致有价值、有潜力的项目被误评而遭抛弃，而一些无价值的项目却有可能被评估认为可以继续投资。

3 实物期权法

期权理论提供了分析和测定不可逆投资项目中不确定性的新方法。油气投资的不确定性，使其具有高风险性，但同时高风险性给油气投资带来了投资机会的价值，也给油气投资评估提出了新的课题，即用期权方法来评估油气投资。

3.1 机理研究

实物期权估值技术起源于金融期权领域。金融期权是金融衍生工具中的一种合约，合约的持有者在规定的时间（expiration）内有权利、但没有义务按照合约规定的价格（exercise price，strike price）购买或卖出某项资产（股票、债券等）［2］。

实物期权是在预定期间内以一定的成本，有权利而不是义务采取延迟、扩张、缩减以及放弃的行动［3］。实物期权经常包含于投资项目或投资机会之中。通常分为推迟期权、扩张期权、收缩期权、放弃期权、转换期权和增长期权6个基本类型［4］。

金融期权与实物期权的相似性是实物期权理论用于企业投资估值的基础。企业投资与金融期权有很大的一致性。首先公司有权但不是义务投资某个项目；其次，公司有一定的时间段去投资，通常不需马上投资。所以公司有权利选择在环境有利时投资，否则放弃投资。这与金融看涨期权有相同的风险结构，期权持有者从优势中获利，但最大限度地减少损失，最多只是损失期权执行价格。

实物期权法的核心价值在于通过改变项目执行路径，提供管理的柔性价值，比如延迟投资至经济环境比较有利时再进行。这种理论被认为是高不确定性风险下项目经济评价的现代方法。

3.2 估值模型

经典的期权估价模型有欧式看涨期权的Black －Scholes定价模型和美式期权的二叉树期权定价模型。Black－Scholes定价模型如下：

油气成藏理论与勘探开发技术（五）

其中：C——期权价值；S——资产现值；X——期权执行价格；t——期权有效期；r——无风险利率；σ——资产价值波动率。

油气成藏理论与勘探开发技术（五）

油气成藏理论与勘探开发技术（五）

实物期权与金融期权具有相似的风险结构，这为使用金融期权定价模型为实物期权定价提供了依据（表1）［5］。

表1 金融期权与实物期权的比较

实物期权具有隐蔽性、随机性、条件性、组合性和相互影响性等特点，因而它比金融期权更加复杂，金融期权的定价模型应用于实物期权时应根据实物期权存在的环境进行相应的修正。但是简单实物期权的定价可以使用金融期权的定价模型。

3.3 参数解决方案

根据期权理论，波动代表价值，波动率越高，项目期权价值越大。这是由期权的收益结构造成的，对于期权持有者，在期权执行过程中，损失的最大限额是权利金，即损失有限，而收益却随波动率上升而无限上升。参数波动率是期权价值的关键影响因素，进而影响考虑期权价值的投资决策。

采用经典模型进行实物期权价值评估时，由于实物资产不像金融资产有交易市场，故缺少可供参考的历史数据，很难取得项目的历史和隐含波动率。实物资产价值波动率很难取得，这也是应用该方法的最大障碍之一。

利用蒙特卡洛模拟制造伪随机的方法可以求得项目的预测波动率［6］，该方法可以综合考虑各项目价值影响因素对项目价值的影响，比用油价波动率来代表项目价值波动率的参数解决方案更科学。尤其是对于海外项目，经营现金流受资源国财税体制控制，经营杠杆对波动率的影响较大，针对不同的财税体制，进行模拟波动率计算，为参数取值的更精确求解提供了新思路。

4 应用研究

为了深刻理解期权理论，选取某海外油气项目，分别应用贴现现金流技术和实物期权技术进行项目的基础价值和期权价值的求解，通过实证和对比研究，加强对项目期权价值含义及本研究提出的估价方案的理解，从而推进该方法在海外油气勘探开发项目经济评价中的应用。

4.1 项目决策背景

2011年某公司接手某项目正式运转后，由于该项目圈闭规模小，增储空间有限，产量水平低，并且无运输管网，造成单位成本高，拟通过新的勘探开发投资，达到增产降本的目的。需对该投资部署进行可行性决策。

4.2 项目基础价值

4.2.1 项目概况

该项目是2010年某公司在哥伦比亚收购的4个在产区块，区块总面积1251.58km2。该公司拥有这4个区块100％的权益。合同类型为矿税制，勘探期6年，开发期24年。风险前圈闭资源量3570万桶，原油2P可采储量为2500万桶。

4.2.2 评估基本假设与基础方案

应用贴现现金流技术，基准折现率为10％，评估基准日为2012年1月1日，评价期从2012年至合同期末，2012年及以后的原油价格按照预测的WTI基准油价进行贴水，并考虑从2015年起通胀2.5％，基础方案如下：

4.2.2.1 产量预测

根据评估该项目可采储量为2500万桶。根据开发方案，在2013年达到产量高峰，2014年产量开始较快速下降，在评价期内累计产油1724万桶，产量剖面见图1。

图1 某项目采用基础方案时的预测产量

4.2.2.2 投资预测

在考虑通胀的情况下，预计合同期内某公司在该项目承担的权益勘探开发投资合计为114.3百万美元，具体投资时段见表2。

4.2.2.3 成本预测

在2011年单桶现金成本基础上作一定调整和测算，2012年至合同期末，考虑自2014年起通胀2.5％的情况下，后续总成本费用为10.70亿美元，包括操作成本、运输成本与管理服务费，平均单桶成本为62美元。

根据哥伦比亚财税体制［7］，石油开发项目涉及的主要税种有矿税、培训费、地面租金、开采税、开发期延期费、石油暴利税（高价费）、资产税、废弃费、公司所得税等，财税框架如图2所示。

表2 某项目后续投资情况

图2 合同模式财税条款结构

4.2.3 基础方案价值

基于上述假设、基础方案及哥伦比亚财税制度，应用DCF技术，建立NPV评价模型，基础方案的NPV价值为－0.09亿美元。根据该评估结果，项目的投资无法收回，应放弃投资。

4.3 项目实物期权价值

本项目2011年根据DCF方法决策时，NPV价值小于零，应该考虑放弃投资，但是从实物期权的角度看，由于项目接手时间短，项目组对项目价值影响因素的认知存在很大的不确性，所以估计的项目价值具有很大的不确定性。同时，目前投资项目价值处于浅度虚值状态，可以考虑采取期权价值分析，通过改变投资路径，增加项目投资价值。结合该公司年度财务预算制度，考虑延迟一年投资的期权价值，即延迟期权的价值，待市场及项目经营信息进一步明朗后，再具体判断是否执行投资，该项柔性决策是有价值的。限于篇幅，采用经典B－S模型计算延迟实物期权价值。

4.3.1 参数取值

4.3.1.1 波动率参数的取值

采用B－S模型估价，关键是项目价值波动率参数的选取。应用本研究的成果进行参数计算。

首先根据敏感性分析，确定项目价值的关键影响因素为模拟用随机变量，这样可以做到抓大放小，提高估价效率。

对该项目敏感性的测试表明，油价、产量变化对NPV的影响最为敏感，且敏感程度较高，其次为成本、投资（图3）。由于项目处于开发后期，产量较落实，选取油价和成本作为关键随机变量进行蒙特卡洛模拟。

图3 某项目敏感性分析

然后应用水晶球软件，应用NPV模型，进行蒙特卡洛模拟。

1）油价分布：根据文献研究成果，油价的分布选取三角分布形态（图4）。由于项目处于北美，所以选取WTI为基础油价，整个项目取每桶85美元为可能的油价，最高120美元，最低70美元。

图4 油价三角分布

2）成本分布：由于进入时间较短，无足够的历史数据参考，无法拟合成本分布，所以选取适合数据较少情况下统计分析的三角分布。结合项目情况研究，A、B、C、D4个单位成本的最可能、最大值、最小值分别为每桶：51.29美元、64.12美元、70.53美元；30.75美元、38.44美元、42.28美元；70.41美元、88.02美元、96.82美元；39.33美元、49.16美元、54.08美元。成本分布的三角分布呈正偏态（图5），未来成本降低的概率大于上升的概率，会促使项目价值升高。

图5 分区块单位成本三角分布

3）NPV模拟值：使用水晶球软件进行10000次的蒙特卡洛模拟，得到项目均值为0.34亿美元，标准差0.71，这即是项目期权价值计算所用的波动率。项目的NPV价值模拟结果如图6所示，从图可以看出NPV大于零的累积概率是66.47％，大于NPV小于零时的累积概率，故看涨期权价值。NPV价值模拟得到的标准方差就是蒙特卡洛法模拟出的项目价值的预测波动率。

4.3.1.2 其他参数

项目开发投资现值、未来经营现金流现值来自于DCF模型，无风险利率取长期国债利率，期权期限根据该公司1年期财务预算制度取1年。

4.3.2 延迟期权价值

从NPV模型及蒙特卡洛模拟，可以得到期权计算的参数，输入Excel下开发的B－S期权模型，得到期权价值为0.24亿美元。

4.4 项目价值

NPV模型估价该项目的基础方案价值是－0.09亿美元，不确定环境下决策柔性的延迟期权价值为0.24亿美元，考虑期权后项目总价值为0.15亿美元，因而认为该项投资不是放弃，而是可以延迟进行。决策标准更改后会产生不同的决策结果。

5 结论

实物期权的产生为投资价值的不确定性分析提供了新思路。该方法借用金融期权理论，将企业拥有的投资机会等同于一个买方看涨期权，假设项目价值的波动服从某种随机过程，考虑企业根据环境变化及时更改投资策略的管理柔性，并利用金融期权定价理论求解投资的机会价值，从而对传统贴现现金流法的 “要么立马投资、要么放弃投资” 的决策假设造成的项目价值低估进行了补充修正，提高了项目估值的科学性。

图6 蒙特卡洛模拟NPV结果

参考文献

［1］钟晶晶.中国石油对外依存度升至57％［EB/OL］.（2012－10 －25）.http：//finance.ifeng. com/news/hqcj/20121025/7198096.shtml.

［2］Black F，Scholes M.The pricing of options and corporate liabilities.Journal of Political Economy，1973，81（3）：637～654.

［3］Copeland T E，Antikarov，V.Real options：A practitioner’s guide，1st ed.New York：Texere.2001.

［4］郁洪良.金融期权与实物期权——比较和应用［M］.上海：上海财经大学出版社，2003：117～118.

［5］Damodarana A.The promise of real options.Journal of Applied Corporate Finance，2000，13（9）：29～44.

［6］Johnathan M.Real Option Analysis Course，2003，42pp.

［7］哥伦比亚公开招标网站（2010）.http：//www.rondacolombia 2010.com.

（1）矿业相关行业利润大幅上涨

2011年，全部工业增加值18.86万亿元，比上年增长10.7%（图20）。规模以上工业增加值比上年增长13.9%，增速比上年放缓1.8个百分点。39个大类行业增加值全部比上年有所增长。六大高耗能行业增加值比上年增长12.3%，其中，非金属矿物制品业增长18.4%，化学原料及化学制品制造业增长14.7%，有色金属冶炼及压延加工业增长13.6%，黑色金属冶炼及压延加工业增长9.7%，电力、热力的生产和供应业增长10.1%，石油加工、炼焦及核燃料加工业增长7.6%。

图20 规模以上工业增加值增速月度变化情况

数据来源：国家统计局

企业利润继续大幅上涨。全国规模以上工业企业实现利润5.45万亿元，比上年增长25.4%。部分矿业及相关行业利润较高，其中，石油和天然气开采业利润比上年增长44.8%，黑色金属矿采选业增长53.0%，黑色金属冶炼及压延加工业增长15.4%，有色金属冶炼及压延加工业增长51.3%，石油加工、炼焦及核燃料加工业下降92.8%。

专栏7 资源税改革影响及意义

资源税是国家对采矿权人征收的税收，是实施矿产资源有偿开采制度的基本形式之一。其目的在于促进国有资源的合理开采、节约使用和有效配置，调节矿山企业因矿产资源赋存状况、开采条件、资源自身优劣以及地理位置等客观存在的差异而产生的级差收益，以保证企业之间的平等竞争。资源税从年开始征收，征收范围仅限于原油、天然气、煤炭、其他非金属矿原矿、黑色矿原矿、有色金属矿原矿和盐等。资源税属于地税，收入全归地方政府所有。

资源税

按照1993年制定的资源税暂行条例的规定，资源税按照“从量定额”的办法计征。为完善资源税制度，经批准，发布的《新疆原油天然气资源税改革若干问题的规定》（财税[2010]54号）通知规定：自2010年6月1日起，在新疆率先开始资源税改革试点，把原油、天然气的资源税由从量计征改为从价计征。自试点以来，油气资源税收入有较大幅度增长，增加了地方财政收入，增强了地方保障和改善民生及治理环境等方面的经济实力。新疆2010年的资源税收入高达19.1亿元，同比猛增232.3%。

2010年12月1日，在税率和品种不变的基础上，试点地区进一步推广至重庆、四川、贵州、云南、山西、甘肃、宁夏、青海、内蒙古、广西和湖北等12个省（区、市）。

2011年《中华人民共和国资源税暂行条例实施细则》（财政部令第66号）发布，规定自2011年11月1日起执行。这次修订的主要内容是将原油、天然气资源税由“从量定额”计征改为“从价定率”计征，同时还提高了焦煤和稀土的资源税税额标准。

资源税改革前后税率对比表

续表

资源税改革影响和意义

根据新修订的《条例》，资源税收入将有较大幅度提高。以原油为例：2011年国产原油2.04亿吨，按“从量定额”计征，最高可征得61.2亿元；按修订后的“从价定率”来计征，假设按国际油价每桶90美元，可征得不低于420亿元人民币的资源税。

调整原油天然气资源税的计征办法和税率，是这次资源税暂行条例修改的重点。暂行条例修改后，将在全国范围内实施原油天然气资源税改革。其意义主要体现在以下方面：一是有利于促进节能减排。实施油气资源税改革，提高资源开采使用成本，使企业承担相应的生态恢复和环境补偿成本，对促进资源节约开采利用、保护环境，实现经济社会可持续发展具有积极作用。二是有利于建立地方财政收入稳定增长的长效机制，增加资源地财政收入，增强这些地方保障民生等基本公共服务能力，改善地区发展环境，促进区域经济协调发展。三是有利于公平各类企业资源税费负担。油气企业资源税政策的统一，符合“统一各类企业税收制度”的税制改革目标。四是有利于维护国家利益。改变目前资源税税负水平偏低的状况，提高资源税在资源价格中的比重，有利于避免属于国家所有的稀缺性资源利益的流失。

国内矿产品供应能力进一步快速提升，较好保证了经济社会发展对矿产资源旺盛的需要。全年主要矿产品产量保持增长，尤其是铁矿石等产量增速进一步加快。

（2）能源生产持续稳定增长

2011年，全国一次能源生产总量达到31.8亿吨标准煤，同比增长7.0%。全年能源消费总量34.8亿吨标准煤，比上年增长7.0%。我国能源自给率为91.4%，但其中近80%的能源供应仍然是煤炭。

图21 原煤产量变化

数据来源：国家统计局

煤炭市场供需两旺。原煤生产增长较快，需求旺盛，库存充足，除南方地区受持续干旱、火电超发等影响电煤一度供应偏紧外，煤炭供求基本平衡。供应能力明显增强，一批新建、改扩建和资源整合煤矿陆续投产，煤炭产能释放加快，全行业新增产能9500万吨。全国原煤累计产量35.2亿吨，同比增长8.7%，连续多年居世界第一位（图21）。其中按企业看，大型煤炭企业产量21.8亿吨，同比增长10.9%；煤炭产量超过亿吨的企业共7家，分别是神华集团、中煤能源集团、陕西煤业化工集团、山西焦煤集团、大同煤矿集团、冀中能源集团、山东能源集团，煤炭产量合计近10亿吨，占全国煤炭产量约30%。按地区看，主要产煤省份煤炭产量大幅提高，内蒙古、山西和陕西煤炭产量分别为9.8亿吨、8.7亿吨和4亿吨，同比分别增长24.4%、17.7%和11.1%，三省合计约22.5亿吨，占全国煤炭产量约65%。煤炭需求增长迅速，主要耗煤行业产品产量增加较快，拉动了煤炭需求增长。电力、钢铁、建材和化工行业耗煤分别增长11.4%、6.8%、7.4%和13.5%。煤炭库存充足，截至12月底，全社会煤炭库存2.53亿吨，较年初增长16.6%。其中煤炭企业库存5240万吨，增长2.8%；重点发电企业存煤8165万吨，增长45.9%，平均可耗用天数19天；主要港口存煤3008万吨，增长26.8%。

值得关注的是：随着部分地区经济增长和能源需求快速增长，煤炭供需区域发展不平衡和企业发展不平衡的问题将进一步扩大；2011年11月煤炭需求增速开始放缓，2012年可能会延续这一态势。这是由于世界经济低迷，国内经济增速回落，许多高耗能企业特别是钢铁企业实行减产，使得未来对煤炭需求增速放缓。

石油供应基本稳定。全国规模以上企业生产原油2.04亿吨，同比增长0.3%（图22），增幅比上年放慢6.6个百分点。原油加工量4.48亿吨，同比增长4.9%，增幅比上年放慢8.5个百分点。其中8～12月原油产量同比皆出现下降，主要原因：一是受国内资源条件限制以及渤海湾漏油事件、台风等因素影响；二是国际原油价格保持相对高位，而国内成品油价格有下调预期，市场成品油投机欲望不强，购买需求相对较弱，从而影响炼厂特别是地方小炼厂的开工率；三是受部分大型炼厂检修和事故影响。

图22 原油产量同期对比

数据来源：国家统计局

天然气产量稳定增长。天然气产量1030.6亿立方米，同比增长8.7%，增幅比上年放慢3.4个百分点。

发电4.7万亿千瓦小时，同比增长11.7%，增幅减少1.6个百分点。其中，火电增长14.8%，增幅加.1个百分点；水电减少3.9%，而上年为增长18.4%。

（3）金属矿产品供应稳步上升

图23 铁矿石与粗钢产量同期对比

数据来源：国家统计局

铁矿石产量保持较快增长。铁矿石产量13.3亿吨，同比增长27.2%，增幅比上年加快5.6个百分点。生铁产量为6.3亿吨，同比增长8.4%（图23），比上年加快1.0个百分点。粗钢和钢材产量分别6.8亿吨和8.8亿吨，同比分别增长7.3%和9.9%，分别比上年放慢0.9和7.4个百分点。钢材消费量8.4亿吨，增长9.0%。

值得注意的是：6~12月铁矿石产量同比大幅增加，这主要是由于铁矿石的高盈利刺激了矿山开发，矿山产能逐渐释放，铁矿石月度产量连创历史新高。而从需求方面看，未来国内对铁矿石的需求增幅放缓，可以从一定程度上缓解铁矿石进口的压力。这主要是因为欧美日等对铁矿石的需求基本稳定，不可能大幅提高；铁矿石的高价使得钢铁行业成本高、效益低，提高了钢铁行业的生产成本，11月份钢铁全行业盈利处于历史最低水平，导致许多中小型炼铁厂减产或关停，市场需求进一步萎缩。

十种有色金属产量增加。虽然国内有色金属行业存在产能过剩、污染严重等问题，国家也出台了一些政策抑制过剩产能，如4月20日工业和信息化部公布《关于遏制电解铝行业产能过剩和重复建设引导产业健康发展的紧急通知》等，但是由于国际有色金属价格处于高位，导致国内有色金属产量又攀新高。全年十种有色金属产量3434.0万吨，同比增长10.0%，增幅比上年放慢7.3个百分点（图24）。

图24 十种有色金属产量同期对比

数据来源：国家统计局

其中，精炼铜产量517.9万吨，同比增长12.9%，加快0.7个百分点（图25）；精炼铜消费量786万吨，增长5.2%；铅产量473.2万吨，同比增长12.5%，加快2.7个百分点；锌产量534.4万吨，同比增长3.8%，减缓15.9个百分点。

电解铝产量1767.7万吨，同比增长12.1%，增幅比上年减缓7.8个百分点（图26）；电解铝消费量1724万吨，增长12.1%；氧化铝产量3417.2万吨，同比增长18.1%，减缓4.3个百分点（图27）。为了有色金属行业长期健康发展，必须控制产量，提高行业集中度，提高有色金属行业的技术水平和整体效益。

图25 精炼铜产量同期对比

数据来源：国家统计局

图26 电解铝产量同期对比

数据来源：国家统计局

图27 氧化铝产量同期对比

数据来源：国家统计局

优势矿产开采总量控制有待进一步加强。钨精矿产量（折含WO365%，下同）为13.57万吨，同比增长14.1%（图28），比上年放慢6.4个百分点，超出全年钨矿开采总量控制指标56.0%。锑精矿产量12.2万吨，同比减少1.7%，而上年为减少24.9%，超出全年锑矿开采总量控制指标的16.2%。虽然比2010年钨精矿超标62.5%，锑超标42.0%有所降低，但优势矿产开采总量控制水平仍有待进一步提高。

图28 钨精矿产量同期对比

数据来源：国家统计局

2011年全国黄金产量再创历史新高，连续五年蝉联世界第一。全国共生产黄金360.96吨，同比增长5.9%（图29），比上年增加20吨。在全球经济持续恶化并伴随通货膨胀的背景下，出于规避风险和抵抗通胀的需要，中国黄金市场现货及期货黄金交易活跃。上海黄金交易所黄金累计成交7438.46吨，同比增长23.0%，成交金额2.48万亿元，同比增长53.5%；上海期货交易所共成交黄金期货合约1444.35万手，成交额5.10万亿元，同比分别增长112.6%和178.7%。

图29 黄金产量变化

数据来源：中国黄金协会

（4）非金属矿产品生产持续增长

全国水泥产量20.6亿吨，同比增长10.8%，增速比上年放慢4.7个百分点（图30）；水泥消费量20.7亿吨，同比增长11.2%。平板玻璃产量7.4亿重箱，同比增长15.8%，加快4.9个百分点。

图30 水泥产量同期对比

数据来源：国家统计局

钾肥产量385.6万吨，同比增长10.8%，增幅同比放慢1.9个百分点（图31）。磷矿石产量8122.3万吨（折含P2O530%），同比增长33.2%，加快14.7个百分点。

图31 钾肥产量同期对比

数据来源：国家统计局