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仁兄这个要求很细致，写的也很明确，一一看过确实有够繁琐，不过稍加考虑确实可以实现你需要的功能，不过会费时费力，对于我这样的新手来说需要一段时间才可以很好的达到你的效果，不过由于表格涉及到的内容和变量比较多，建议你发表格（需要有数据，为了保密可以是虚的数字，方便验证）来分析，我看你说明里面有个2013油库.rar (28.98 KB, 下载次数: 1) 想必是在其他地方也有发帖求助了，不过这里还没有看到表格

快讯｜油价降了！全国92号汽油平均每升降0.25元 近半年最大降幅

关于2018年度渔船渔业油价补助的公示为加强渔业成品油价格补助专项资金管理，保障渔业生产者合法权益，根据省财政厅、省海洋与渔业局《关于做好国内渔业捕捞和养殖业油价补贴发放管理工作的通知》（苏海计[2016]4号）文件精神，结合我市实际情况，现将我市2018年渔业油价补助专项资金相关发放信息予以公示。我市海洋捕捞机动渔船和养殖机动渔船的油价补助严格按照江苏省《关于做好国内渔业捕捞和养殖业油价补贴发放管理工作的通知》（苏海计[2016]4号）文件规定执行，并统一使用“江苏省渔船管理信息系统”进行渔船油补的资料录入、数据审核、补助资金计算、数据汇总及各类申请、申报、发放、上报表格打印等相关工作均通过信息系统操作。即从2015年起，对国内捕捞渔船实行按作业类型和大小分档核算油价补贴。按渔船船长和功率（均以《渔业捕捞许可证》中载明的船长和主机总功率为准）进行分档，确定其补贴核算标准上限。对渔船主机功率未达到对应船长分段核算功率下限，以及对应船长档位未设定补贴上限标准的，自动按功率对应的低档次船长分档标准予以核算补贴。对海洋养殖机动渔船建立水产养殖油价补助与用油量及油价脱钩的机制。维持养殖机动渔船油价补贴核算方式基本不变，降低油价补贴核算标准，设置功率补贴上限，同时调低油价补贴资金测算标准。海洋养殖机动渔船可补贴功率上限为100千瓦，核算后仍高于以上标准的分别按照100千瓦核定，海洋养殖机动渔船补贴资金测算标准为0.048万元/千瓦（上限），可补月数按养殖证的有效月数进行核定。我市对2018年度符合油补条件的捕捞渔船399艘，作为第一批公示对象在启东信息公开栏（://.qidong.gov.cn/qdsnw/xxgk/xxgk.html）、各渔业服务组织进行资金公示。公示时间：2020年1月10日至2020年1月17日。请广大群众监督。在公示期间内，任何个人与单位如对公示内容有异议的，均可通过来信、来电和来访等形式向启东市农业农村局或启东市财政局反映情况。公示期满后如无异议后即向市及财政部门进行申报打卡发放。

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80君刚刚从国家发展改革委网站获悉：根据近期国际市场油价变化情况，按照现行成品油价格形成机制，自2020年9月18日24时起，国内汽、柴油价格（标准品，下同）每吨分别降低315元和300元。调整后，各省（区、市）和中心城市汽、柴油最高零售价格见附表。

从全国平均来看：92号汽油每升下调0.25元；95号汽油每升下调0.26元；0号柴油每升下调0.26元。加满一箱92号汽油，按一般家用汽车油箱50L-55L容量估测，将节省12.5元-13.75元。

本次调价是今年国内成品油价格第四次下跌。此次调价后，全国大部分地区的95号汽油平均价格也重回"5元时代"。从国家发展和改革委员会公布的表格中可知，目前国内成品油价格最低的地区是新疆，汽油标准品每吨6590元；而最高的城市是成都达到7030元。

今年国内成品油价格已经历18次调整，其中11次搁浅、4次下调、3次上涨。总体来看，今年国内汽油价格累计每吨下调1860元，柴油价格累计每吨下调1790元。以北京地区为例，本次调整后的92号汽油市场价格为5.50元/升，95号汽油市场价格为5.86元/升。相关分析人士指出，未来近期油价再次出现持续暴跌的可能性不大，但在需求未有显著改善之前，将继续维持弱势运行。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

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春节

春节，即中国农历新年，俗称新春、新岁、岁旦等，口头上又称过年、过大年。春节历史悠久，由上古时代岁首祈岁祭祀演变而来。万物本乎天、人本乎祖，祈岁祭祀、敬天法祖，报本反始也。春节的起源蕴含着深邃的文化内涵，在传承发展中承载了丰厚的历史文化底蕴。

在春节期间，全国各地均有举行各种庆贺新春活动，带有浓郁的各地域特色。这些活动以除旧布新、驱邪攘灾、拜神祭祖、纳福祈年为主要内容，形式丰富多彩，凝聚着中华传统文化精华。

中心数据库设计

耗油量 = 350 / 7.6 = 40.05升 油耗 = 40.05 / 700 * 100 = 6.58升/百公里 或 油耗 = 350 / 700 = 0.5元/公里 有个相对比较准确计算油耗方法： 加油时加至跳枪(不用管之前剩中国油)，将里程表回零。第二次加油依然加到跳枪，然后将该次加油量除以里程表的里程数，所得的就是油耗。 例如：跳枪时加油量为30升，里程数为340公里，油价7元/升，油耗为：3/340*100=8.8升/百公里，用油费用=8.8升*7=61.6元/百公

5.2.2.1 数据库

根据该系统的开发需求，按照数据库的功能和作用将其分为风险查询类、风险评价类、系统管理类三大类（萨师煊等，2000）。主要数据见表5.5。

表5.5 海外油气与金属矿产开发风险管理系统的主要数据表

续表

5.2.2.2 数据仓库

油价数据来源于美国能源部（DOE）下属的能源信息署（EIA）网站、中石油（CNPC）网站和《华尔街日报》（WSJ）网站提供的油价数据，油价序列本身就是一个不规则的时间序列，油价数据具有以下几个特点。

（1）数据的一致性差

油价数据格式多样，存在数据冗余，主要体现在：使用的数据格式均不相同，并且各个子系统相对独立。在网站单独作用的情况下，一般都没有问题，但要将这些不同系统或不同时期的数据集中起来综合利用，就可能出现数据不齐全、不一致或重复的现象。

（2）数据存放的分散

油价数据来源多，缺乏统一管理，没有一种相应的网页数据自动化抓取操作实现数据的本地化操作过程。

（3）数据开发不充分

大容量数据导致对数据的开发利用不充分，缺乏对获取的数据如各分析机构制定的期货合约元数据进行各种深层次分析、综合、提炼、挖掘和展现的应用，因此很难对丰富的统计数据进行二次开发利用。

根据油价数据中所包含的油气产品种类、油气产品合约制定日期、油气产品的价格类型、不同市场下油气产品价格的差异等，能够加深对油价走势的了解。油价的这种与时间相关性、不可修改性，以及集成的性质，使得我们用多种角度对原始数据进行理解，并真实反映其特性，也让我们发现使用一种整合的技术对油价进行精确预测十分必要。

数据仓库的构建流程如图5.13所示由下至上逐步实现。

图5.13 数据仓库构建流程

1）数据源。

A.数据源的复杂性。数据分散在数据库管理系统、电子表格、电子邮件系统、电子文档甚至纸上。系统中要求集的3个数据源中，EIA 网站存储在网页上的油价相关更新较慢，虽然提供了各市场日、周、月、年的油价数据下载，但是下载完成之后的表格字段格式时常发生变化，这为实现自动获取数据并下载到本地自动入库的要求增加了难度；中石油网站数据除上述只显示3条数据之外，网站上会将访问流量过大的IP地址列入黑名单使其不能继续下载到本地进行保存，为这些数据建立统一的模型将会耗费很大精力。

B.数据的有效性。由于存在经验局限，如何处理数据的空值、不同时间间隔时间字段格式，入库时应注意的问题等，如果应用程序没有检验数据的有效性，会对数据多维显示产生极大影响，因此也归结为数据源数据质量问题。

C.数据的完整性。数据源上的数据并不那么明显或者容易获得。油价是高度敏感的数据，因此各个网站虽然提供了各个油品交易市场的日、月或年数据，但是完整性并不能充分保证，根据企业政策的不同，有时对要获得的数据，需花费大量精力。为此，要对不同的数据源进行建库，以保证所获数据的完整性。

2）数据处理。

高效的多维数据集展示离不开底层数据源数据的精确获取，或者叫做数据理解和数据清洗。于是系统在基于元数据获取、加工、入库和多维数据集展示上实现预期的要求。

A.ETL。该功能是整个油价数据仓库的核心之一，主要功能是按照事先定义的数据表对应关系从相关系统表中抽取数据（Extraction），经过数据清洗和转换（Transform）,最终把正确的数据装载到数据仓库的源数据中（Load），作为以后应用的基础。

B.数据转换。该功能是在数据抽取过程中按照定义的规则转换数据，避免了数据在分析时的多样性，保证数据一致性。

C.数据集成。该功能主要是把油价信息数据仓库系统的源数据，按照事先定义的计算逻辑以主题的方式重新整合数据，并以新的数据结构形式存储。

3）数据存储。

星型模型（星型架构）是数据仓库开发中多维展现重要的逻辑结构，构成星型模型的几个重要特征是：维、度和属性，在实际应用中表示为事实表和维度表。在油价数据中，各市场的期现货价格表为数据仓库的事实表，油品类型、合约规定日期等为维度表。

油价数据仓库星型模型的设计方案如下：

A.事实表。数据库表中EIA的期现货价格表（包括日、周、月、年表）作为数据仓库中的事实表，根据不同时间维度构成多个星型模型，即星座模型。这些价格表中以市场编号、油气产品类型、期货合约日期、价格单位度量衡编号作为主键和外键与其他维度表相连，形成多维展示联动的基础，以油价数据和其他事实数据为记录数据，作为主要输出结果。

B.维度表。根据市场、油品、价格数据、度量衡和类型作为油气数据仓库中多维分析的角度和目标。

图5.14以EIA的日期货数据表作事实表为例，构建星型模型，其他不同时间维度的模型结构图与此图基本相同。

图5.14 以EIA数据为例的日期货价格星型模型

以星型模型设计为基础，完善数据存储中操作型数据存储（ODS）的原型设计，提供DB-DW之间中间层的数据环境，可实现操作型数据整合和各个系统之间的数据交换。